Optimiser les espaces
verts urbains grâce
à l'IA et au GIS.

Canopée AI produit des analyses géospatiales précises des îlots de chaleur et des plans de végétalisation directement intégrables dans vos projets — en moins de 10 minutes, pour tout périmètre urbain.

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Modèle en phase pilote — validation externe sur données de température satellite en cours avant déploiement commercial.

−5,8°C
réduction max. de température documentée par plantation d'arbres en milieu urbain
Bowler et al. (2010), Landscape and Urban Planning 97(3), 147–155 — confirmé : Yin et al. (2025), Theoretical and Applied Climatology
+2 à +4°C
réchauffement supplémentaire projeté dans les centres urbains européens d'ici 2050
GIEC AR6 GT II (2022), Chapitre 6 — Villes, établissements et infrastructures clés
PHASE PILOTE

Canopée AI recherche des partenaires en France et en Suisse pour co-valider le produit — accès préférentiel et tarif pilote.

Canopée AI est une micro-entreprise immatriculée en France. Le numéro SIRET sera communiqué prochainement à l'issue de l'immatriculation au Registre National des Entreprises — disponible sur demande à canopeeai@proton.me.

L'enjeu climatique urbain

La végétalisation urbaine : un impératif mesurable

Le changement climatique fait de la gestion thermique des espaces urbains une priorité opérationnelle. Les données existent — les outils pour les exploiter précisément, bien moins.

+4°C
Réchauffement additionnel projeté dans les centres urbains denses européens d'ici 2050, amplifié par l'effet d'îlot de chaleur.
GIEC AR6 GT II (2022), Chapitre 6 — Villes, établissements et infrastructures clés
57%
De personnes supplémentaires exposées aux vagues de chaleur dans les villes européennes sur la décennie 2010–2019 par rapport à la précédente.
Rocha A.D. et al. (2024). Nature Cities. doi: 10.1038/s44284-024-00077-x
15%
Augmentation de valeur immobilière documentée à proximité d'un espace vert de qualité — un impact mesurable sur vos projets.
Crompton J.L. (2005). Managing Leisure, 10(3), 137–164
Vous travaillez sur un projet en zone urbaine dense ?
Nous produisons une analyse thermique de votre périmètre en moins de 10 minutes.
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Comment ça fonctionne

De l'adresse à la carte thermique — en moins de 10 minutes

Un pipeline IA & GIS (Système d'Information Géographique) entièrement automatisé. Données ouvertes exclusivement. Applicable à tout périmètre urbain dans le monde.

01
Périmètre
Vous définissez la zone — une rue, un quartier, un arrondissement. Nous nous occupons du reste.
02
Analyse IA & GIS
Notre modèle d'Intelligence Artificielle combiné à l'analyse GIS (Système d'Information Géographique) calcule la vulnérabilité thermique de chaque zone de 100×100 m.
03
3 cartes
Végétation existante, zones chaudes prioritaires, et plan de plantation détaillé par rue.
04
Plan concret
Espèce, nombre d'arbres, espacement, réduction de température estimée — intégrable directement dans vos livrables.
Exemple de résultats — Paris 11e

Ce que vous recevez après une analyse

Trois cartes interactives HTML, livrées en moins de 10 minutes. Aucun logiciel requis — s'ouvre dans n'importe quel navigateur.

Carte 1 — Végétation actuelle
Carte 2 — Zones chaudes
Carte 3 — Plan de plantation
Végétation & bâti existant — Paris 11e (exemple) Canopée AI • 2026
Espaces verts
Bâti existant
Voirie
1 840
zones analysées
Canopée AI, Paris 11e, 2025
4,2 ha
espaces verts cartographiés
OpenStreetMap (ODbL)
62 km
réseau viaire analysé
OpenStreetMap (ODbL)
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Transparence sur le modèle

Des résultats solides — une validation en cours

Le modèle produit des résultats cohérents et statistiquement significatifs sur les communes testées en France et en Suisse. La validation externe sur données de température satellite réelles est en cours avant tout déploiement commercial.

< 10 min
durée totale de l'analyse pour tout périmètre urbain
Canopée AI MVP — pipeline géospatial automatisé, testé sur communes de 3 000 à 50 000 habitants
100%
données ouvertes — OpenStreetMap, Copernicus, sources publiques
OpenStreetMap (ODbL) — Programme Copernicus (UE)

Intégrez la donnée thermique dans vos projets.

Canopée AI est conçu pour s'intégrer directement dans vos processus de conception et vos livrables clients.

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+33 07 64 81 89 65
canopeeai@proton.me
canopeeai.com
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Fondateur

Pau Ripoll Palmes — Fondateur Canopée AI
Pau Ripoll Palmes — Fondateur, Canopée AI

Business Analyst spécialisé en transformation digitale, avec une formation en économie et une solide expérience en analyse fonctionnelle, systèmes d'information et environnements Agile.

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Performance et impact : deux priorités égales

Après validation du MVP, Canopée AI poursuivra la certification B Corporation — garantissant que notre mission climatique est structurellement protégée dans notre gouvernance.

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Employés
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Environnement
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Références scientifiques — GIEC AR6 GT II (2022), Ch. 6  |  Rocha A.D. et al. (2024), Nature Cities, doi: 10.1038/s44284-024-00077-x  |  Bowler D.E. et al. (2010), Landscape and Urban Planning 97(3), 147–155  |  Yin X. et al. (2025), Theoretical and Applied Climatology  |  Crompton J.L. (2005), Managing Leisure 10(3), 137–164  |  Huang W.T.K. et al. (2023), Nature Communications 14, 7438  |  Décret n° 2021-1004 du 29 juillet 2021 (RE 2020)